12 mar
BPT Software
Puerto Colombia
Talent Acquisition | RR.HH | People | TI | Canva | Selección | Herramientas Office | Desarrollo Humano | Psicología Organizacional Somos BPT (Business Processes & Technologies), una empresa que nació en el 2014 con el propósito de acompañar la transformación digital de nuestros aliados, con procesos de tecnología e innovación. Ofrecemos soluciones tecnológicas end to end, desarrolladas bajo nuestro marco de trabajo, para identificar las necesidades corporativas, acompañando la transformación de las organizaciones en dos verticales de negocio: Software & cloud: Procesos digitales cloud native a tu medida como ventaja competitiva. Data & analytics: Decisiones precisas con analítica de datos gobernados y de calidad.
Estamos en búsqueda de ARQUITECTO DE DATOS con experiencia de 5 años en integración y modelado de datos en tecnologías Azure (Datafactory, Databricks, y Datalake) y en visualización de datos con Power BI. Que combine habilidades técnicas sólidas con habilidades de liderazgo y comunicación para garantizar que los equipos de datos trabajen de manera efectiva, generando valor para la organización dentro de los proyectos de analítica. Requisitos: Profesional en ingeniería de sistemas, desarrollo de software, electrónica o áreas afines.
Especialización en analítica de datos (deseable). Certificaciones en Azure. Planeación y ejecución de proyectos relacionados con la implementación de proyectos de inteligencia de negocios y análisis de datos.
Aplicación y administración de herramientas en diferentes proveedores de nube y on premise, orientadas a proyectos de inteligencia de negocios y análisis de datos (Principalmente: Azure DataFactory, Azure Databricks, Unity Catalog, Azure DevOps (CI/CD)).
Ejecución de actividades de consultoría en inteligencia de negocios y análisis de datos. Generación de procesos de ETL o ELT para ambientes de inteligencia de negocios y análisis de datos.
Implementación de tableros de control o reportes por medio de herramientas de visualización de datos. Conocimiento en lenguajes, frameworks y librerías de tratamiento de datos: Python, SQL, PySpark, DAX y M. Ejecución de consultoría y soporte sobre gestión de bases de datos SQL On premise y nube.
Labores para realizar: Desarrollo de pipelines de flujo de datos. Aprovisionamiento de infraestructura (Componentes de datos basados en Azure Landing Zone). Documentar y estandarizar los diferentes procesos, velando por el aseguramiento de los datos y cumplir con las normativas de privacidad y regulaciones de la industria.
Corregir errores de datos. Gestionar proyectos de datos:
esto implicaría trabajar estrechamente con los directores de proyectos para garantizar que los proyectos se entreguen a tiempo, es decir, cálculo de estimaciones, etc. Trabajar estrechamente con equipos de desarrollo de software, analistas de datos, científicos de datos y otros arquitectos para garantizar que las soluciones de datos cumplan con las necesidades de negocio y se integren adecuadamente con las aplicaciones existentes.
Presentaciones y trabajo con el equipo más amplio para explicar las complejidades de las implementaciones. Desarrollar estándares de codificación y gestionar implementaciones. Cumplimiento de requerimientos de certificación requeridas por la compañía.
Participar en la planificación estratégica de datos de la empresa,
identificando oportunidades para el uso innovador de datos y tecnologías de Azure que puedan generar ventajas competitivas. Guiar y capacitar a otros miembros del equipo de datos en las mejores prácticas de Azure y arquitectura de datos. Además, proporcionar liderazgo técnico y asesoramiento en la resolución de problemas complejos relacionados con datos y sistemas de información.
Nuestra oferta laboral: Plan de bienestar y beneficios extra-legales (póliza de salud 100%, vida 100%, exequial 100%, tiempo libre remunerado, etc). Certificaciones pagas por la empresa. #J-18808-Ljbffr
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.