09 mar
Imagine Apps
Bogotá
Ingeniero de Inteligencia Artificial y Datos (Semi-Senior)(Bilingüe B2)
Tipo de Contrato: [Indefinido/Contrato por proyecto]
Experiencia: 3+ años en inteligencia artificial, ingeniería de datos y Big Data
Ubicación: [Remoto]
Sobre Imagine Apps
En Imagine Apps, llevamos más de 7 años desarrollando software a medida para empresas en Colombia, Estados Unidos y Canadá. Nos especializamos en equipos de desarrollo potenciados por IA, brindando soluciones tecnológicas de alto impacto a nuestros clientes.
Buscamos un Ingeniero de Inteligencia Artificial y Datos Geoespaciales (Semi-Senior) para fortalecer nuestro equipo y desarrollar modelos de IA escalables en producción, con enfoque en Big Data,
procesamiento de datos geoespaciales y demográficos.
Responsabilidades
Ingeniería de Datos y Big Data
- Diseñar y optimizar pipelines de datos escalables para el procesamiento en tiempo real y en batch.
- Implementar soluciones ETL/ELT para ingesta, transformación y almacenamiento de datos en la nube.
- Gestionar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados en entornos distribuidos.
- Administrar y optimizar bases de datos SQL y NoSQL para mejorar la eficiencia en consultas analíticas.
Modelado y Procesamiento de Datos Geoespaciales
- Procesar y analizar datos geoespaciales en formatos como GeoJSON, shapefiles y APIs de mapas.
- Integrar información demográfica y territorial en modelos de IA para análisis predictivo y segmentación.
- Desarrollar modelos de machine learning aplicados a datos espaciales y demográficos.
- Visualizar y mapear información con herramientas de análisis geoespacial.
Inteligencia Artificial y MLOps
- Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning con TensorFlow y PyTorch.
- Implementar MLOps para la automatización del ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, monitoreo y reentrenamiento).
- Desplegar modelos en entornos de producción utilizando Docker, Kubernetes y Azure ML.
- Aplicar técnicas de transfer learning para mejorar modelos existentes y acelerar su desarrollo.
- Liderar experimentos para evaluar el desempeño de diferentes modelos y seleccionar el más adecuado para cada caso de uso.
Desarrollo Backend e Integración de Modelos
- Construir APIs escalables para exponer modelos de IA en aplicaciones web y móviles.
- Integrar modelos de IA en arquitecturas de software existentes.
- Implementar procesos de optimización y monitoreo en producción para garantizar rendimiento y estabilidad.
- Capacidad para integrar sistemas externos mediante el uso de APIs, ETL y otras tecnologías de conexión,
asegurando una comunicación eficiente entre plataformas.
Colaboración y Mejores Prácticas
- Trabajar con científicos de datos, desarrolladores de software y analistas GIS en soluciones innovadoras.
- Documentar modelos, pipelines y procesos para garantizar escalabilidad y mantenimiento.
- Aplicar mejores prácticas en codificación, reproducibilidad y calidad de datos.
Requisitos Técnicos
Lenguajes: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), Git.
Bases de Datos: SQL (PostgreSQL). Experiencia en ETL/ELT.
Machine Learning y MLOps: TensorFlow, PyTorch, CI/CD en modelos de IA.
Cloud & DevOps: Azure (Azure ML, Blob Storage, Cosmos DB), Docker, Kubernetes, Azure Functions.
GIS y Datos Geoespaciales: GeoJSON, QGIS, OpenStreetMap, APIs de Google Maps.
Versionamiento y CI/CD: Jenkins, Terraform (deseable).
Big Data: Apache Kafka (deseable).
Soft Skills
Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas con datos.
Trabajo en equipo con perfiles multidisciplinarios (Data Scientists, GIS, DevOps).
Habilidad para documentar procesos y modelos de IA.
Iniciativa y pasión por el aprendizaje continuo en Big Data y GIS.
Beneficios
- Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores.
- Entorno de trabajo dinámico y colaborativo.
- Acceso a las plataformas de aprendizaje Platzi y Udemy.
- Pantalla de entretenimiento para tu espacio de trabajo.
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Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.