26 feb
Corona Industrial
Sabaneta
Palabras clave: análisis de datos, Pronóstico, Planeación de la demanda, Machine Learning
Remoto / híbrido en :
-
Objetivo del Cargo:
El Analista de Planeación de Demanda será responsable de desarrollar y optimizar modelos de pronóstico para el mercado de EE. UU., asegurando precisión en la planificación y alineación con la estrategia de negocio. Esta posición requiere habilidades analíticas avanzadas, conocimientos en modelos estadísticos, machine learning e inteligencia artificial para mejorar la calidad de los pronósticos y la toma de decisiones estratégicas.
Principales Responsabilidades: * Desarrollo de Modelos de Pronóstico:
- Construir,
ajustar y mejorar modelos estadísticos y de machine learning para pronosticar la demanda en el mercado de EE. UU.
- Implementar metodologías de series de tiempo, regresión, ARIMA, modelos de aprendizaje profundo (Redes Neuronales (Deep Learning), LSTM, XGBoost) y técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la planeación de demanda.
- Análisis Avanzado de Datos:
- Explorar y analizar datos históricos de ventas, tendencias de mercado y factores macroeconómicos que afectan la demanda.
- Utilizar herramientas de BI para generar insights y apoyar la toma de decisiones estratégicas.
- Optimización y Mejora Continua:
- Evaluar la precisión de los modelos y realizar ajustes para mejorar la efectividad de los pronósticos.
- Identificar oportunidades para automatizar y mejorar procesos dentro del área de planeación de demanda.
- Gestión y Comunicación con Stakeholders:
- Colaborar con equipos de ventas, marketing, supply chain y finanzas para garantizar que los modelos de pronóstico sean alineados con las necesidades del negocio.
- Presentar informes y análisis de datos de manera clara y efectiva a diferentes niveles de la organización.
- Uso de Tecnología y Herramientas Avanzadas:
- Trabajar con alguna de estas herramientas Python, R, manejo de base de datos SQL, visualización Power BI, y deseable plataformas de análisis de datos en la nube (AWS, Azure, GCP).
- Explorar nuevas tecnologías en IA para fortalecer la precisión y escalabilidad de los modelos de predicción.
Perfil Requerido
Formación Académica:
- Profesional en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencias de Datos o afines.
- Deseable: Posgrado en Analítica de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
Experiencia:
- 3+ años en planeación de demanda, analítica de datos o ciencia de datos en entornos de retail, manufactura o consumo masivo.
- Experiencia en la implementación de modelos de pronóstico de demanda y optimización de procesos con técnicas de AI/ML.
- Conocimiento en metodologías de forecasting como ARIMA, Prophet, regresión múltiple, redes neuronales recurrentes (LSTM).
- Experiencia en el uso de herramientas como Python (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow), R, SQL y Power BI.
Habilidades Técnicas:
✔ Dominio en modelos de pronóstico estadísticos y de machine learning.
✔ Programación en Python, R y SQL.
✔ Análisis exploratorio de datos y generación de insights.
✔ Manejo de herramientas de BI (Power BI, Tableau).
✔ Conocimiento en cloud computing (AWS, Azure, GCP) y gestión de bases de datos.
✔ Capacidad para evaluar métricas de rendimiento de modelos (MAPE, RMSE, etc.).
Idiomas:
- Inglés avanzado (oral y escrito) para interactuar con stakeholders en EE. UU.
Condiciones de Trabajo:
- Ubicación: Bogotá o Medellín, Colombia (híbrido/remoto con interacción con equipos en EE. UU.).
- Disponibilidad para reuniones en horario flexible debido a la diferencia horaria con EE. UU.
¡Ten cuidado con el fraude!
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Requisitos para aplicar a la vacante:
Experiencia:
3 años de experiencia
Nivel de estudios:
Profesional hasta Especialización/ Maestría
Salario:
Salario a convenir
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